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Algunas lineas sobre inteligencia artificial

Jueves, Septiembre 24th, 2009

Hay muchos conceptos y definiciones que son difíciles de definir con cierto grado de formalidad, es decir, algunas cosas son tan propias de la naturaleza que expresarlas o sintetizarlas en forma de conocimiento humano tiene grandes dificultades. Es el caso pues de la inteligencia, algo de lo que hablamos, sentimos y aprovechamos como humanos e incluso la reconocemos en las especies animales pero no podemos definir con certeza que es lo es.

Mucho se ha filosofado e investigado sobre el tema, y el articulo expone diferentes visiones, pero una de las que considero más importantes es la respuesta de San Agustín sobre el tiempo “Si no me lo preguntan, lo sé, si me lo preguntan, no lo sé” y es que enfrentarse al problema de definir la inteligencia es de esa magnitud.
Ahora bien los estudios realizados a través de los tiempos nos han permitido paulatinamente acercarnos a bocetos de lo que podría ser la inteligencia y en tiempo modernos incluso intentar simularla por medio de las herramientas que ahora se poseen. Respecto a este moldeamiento A.Turing es visionario pues propone una metodología formal para intentar describirla y aprovecharla e incluso entrega los modelos de evaluación para que esta se pueda probar cara a cara con la capacidad humana.

Sin embargo al modelo Turing se le enfrenta una pregunta interesante ¿La inteligencia es poder aprender, poder resolver problemas, o ambas? Y esta visión es importante pues el articulo expone el argumento de la habitación china de Jhon Searle, poniendo en evidencia el hecho de que en el momento la inteligencia que tienen las maquinas no es sino un pequeño reflejo de la nuestra, y aunque hagan las cosas bien no están entendiendo en lo más mínimo que es lo que está sucediendo. Por lo tanto no están aprendiendo, solo están resolviendo problemas en la medida que sus capacidades y las propias de sus diseñadores les permiten.

Posteriormente el articulo muestra el avance del campo con los trabajos de McCulloch y Pitts incluso la afirmación sobre que con sus descubrimientos demostraban que cualquier maquina de Turing se podía construir con neuronas y que los cerebros son maquinas de Turing. Pero aunque sus resultados no han sido completamente satisfactorios, esta afirmación se puede interpretar en el sentido que no es “lógico” que un sistema físico no pueda ser simulado a través de un sistema conceptual. Hemos avanzado tanto en la comprensión y replica de nuestro mundo por medio de modelos conceptuales que se hace difícil y hasta imposible pensar no poder replicar un sistema físico y tan propio a nosotros como lo es el cerebro. En este punto me atrevería a sugerir, más que problemas con el modelo de neuronas tengamos un problema con la rigidez del modelo de Turing.

Haría una comparación entonces con la mecánica clásica y la mecánica cuántica, la mecánica cuántica funciono bien en la manipulación de los objetos grandes en las situaciones cotidianas, pero cuando se adentraron a la verdadera esencia de la materia descubrieron las particularidades y situaciones extrañas que ocurren al interior, y digo extrañas porque aunque existan grandes avances en esta ciencia, se manipule y se desarrolle resulta imposible que en nuestra calidad de seres humanos podamos realmente entenderla, por que no es propia de nuestra naturaleza, no es natural a nuestra condición que algo pueda ser dos cosas al mismo tiempo (Particula o onda). Por una parte debido a nuestros sentidos, no hay experiencia sensorial que permita esta apropiación. Finalmente podría plantear que nuestro problema es similar a cuando se intenta decir que es un color a un invidente de nacimiento, sus sentidos no le permiten apropiarse de ese conocimiento por lo tanto ello solo puede existir en su cabeza y este conocimiento llego solo por medio de otra persona, a través de su experiencia propia, de su visión de las cosas.

Los invidentes son las maquinas, las cuales poseen sentidos limitados, nosotros les explicamos nuestra percepción del mundo, pero la limitación de nuestra comunicación se basa los distintos modelos que adoptamos (Algunos tan rigidos como el de Turing).

Si podremos o no comprender por completo la inteligencia al punto de enseñarla a las maquinas no lo sé. Pero algo sabemos, el universo tiene un tamaño infinito, lo números también son infinitos, no se ajustan muy bien a nuestros esquemas mentales, pero se trabaja y se obtienen resultados grandiosos. La inteligencia es similar, no podemos comprenderla por completo, pero simulándola algún día tendremos avances que podrán reflejar lo que hasta ahora nosotros mismos hemos aprendido.

Y si te gusto el articulo pues acá lo dejo para tu propia conclusión : Inteligencia Artificial